MODULE: Formation en analyse et gestion de données sous Ms Excel appliquée aux suivi et évaluations des projets
CONTEXTE ET JUSTIFICATION
Dans le cadre de la gestion des projets et du suivi évaluation, la maîtrise des outils de traitement et d'analyse des données est devenue essentielle pour garantir des décisions stratégiques informées. Les organisations gèrent aujourd’hui d’importants volumes de données qu’il convient de structurer, analyser et présenter de manière efficace afin de répondre aux objectifs de performance et de transparence. Microsoft Excel, avec ses fonctionnalités avancées, se présente comme une solution polyvalente permettant d’automatiser les opérations de calcul, de visualiser les tendances et d’élaborer des tableaux de bord dynamiques pour le suivi des indicateurs clés.
Dans ce contexte, cette formation vise à équiper les professionnels des compétences nécessaires pour exploiter pleinement les capacités d’Excel, que ce soit pour la gestion des données de projets ou l’évaluation de leur impact. En renforçant leurs compétences, les participants pourront garantir une gestion rigoureuse des informations, optimiser les processus décisionnels et favoriser une meilleure allocation des ressources dans leurs initiatives. Cette formation répond donc à un double objectif : améliorer les compétences techniques et contribuer à une gouvernance plus efficiente des projets.
OBJECTIF GLOBAL
Renforcer les capacités des participants dans l’utilisation avancée de Microsoft Excel pour le traitement, l’analyse et la présentation des données, en vue d’améliorer la prise de décision basée sur des informations fiables.
OBJECTIFS SPECIFIQUES
Maîtriser les techniques de traitement et de manipulation de données complexes.
Comprendre et appliquer les méthodes d’analyse descriptive univariée, bivariée et multivariée.
Concevoir des tableaux de bord interactifs pour la visualisation et le suivi des performances.
Utiliser efficacement les fonctions et formules avancées pour automatiser les calculs et analyses.
Appliquer des techniques de mise en forme conditionnelle pour identifier rapidement des anomalies et tendances.
RESULTATS ATTENDUS
Les participants sont capables de comparer, fusionner et transformer des fichiers de données.
Des graphiques et tableaux sont conçus pour illustrer clairement les analyses univariées et bivariées.
Des tableaux de bord interactifs et dynamiques sont créés pour faciliter le suivi des données en temps réel.
Les participants maîtrisent l’utilisation des formules avancées pour la résolution de problèmes complexes.
La prise de décision est améliorée grâce à des analyses précises et fiables.
METHODOLOGIE
Approche participative : Chaque session inclut des études de cas et des exercices pratiques pour favoriser une application immédiate des connaissances.
Utilisation de ressources didactiques : Des supports de formation, tutoriels vidéos et fichiers Excel préparatoires seront partagés.
Formation modulaire : La formation est structurée en modules progressifs pour garantir une compréhension approfondie des concepts avant de passer aux étapes suivantes.
Sessions interactives : Les participants auront l’opportunité de poser des questions et de travailler sur leurs propres données pour résoudre des problèmes concrets.
LIVRABLES
- Support de formation
- Attestation de participation
- Rapport de formation
DUREE DE LA FORMATION
La formation se déroulera sur 5 jours, avec des sessions quotidiennes de 08h20 à 14h30, soit un total de 30 heures.
PLAN DU MODULE
PARTIE I : Traitement de données
- Comparaison de deux bases (fichiers) de données
- Mise en forme conditionnelle sous Excel
- Fusion de plusieurs fichiers
- Convertir fichier csv en excel
- Transformation de date (Aujourd’hui, jours, mois et années)
PARTIE II : Analyse descriptives univariée de données
- Tableau de contingence (tableau tri à plat)
- Analyse de données avec l’utilitaire d’analyse
- Construction et analyse des graphiques en analyse univariée
- Calcul Automatisé à partir de plusieurs tableaux de données
- Les types de tableaux et commentaire à afficher dans un rapport ;
PARTIE III : Analyse descriptive Bivariée et multivariée de données
- Tableaux Croisés Dynamiques (TCD)
- Analyse des pourcentages du total de la colonne et son graphique
- Analyse des pourcentages du total de la ligne et son graphique
- Analyse des pourcentages du total général et son graphique
- Comparaison de moyennes
- Les types de tableaux et commentaire à afficher dans un rapport ;
PARTIE IV : Mise en place d’un tableau de bord/Dashboard
- Insérer des graphiques et visuels : Utiliser des outils comme :
- Graphiques (barres, colonnes, lignes, secteurs, etc.)
- Sparklines (petits graphiques intégrés dans une cellule).
- Appliquer des mises en forme conditionnelles : Mettre en évidence des tendances, seuils ou anomalies.
- Créer des tableaux croisés dynamiques : Résumer les données et permettre des analyses interactives.
- Insérer des segments : Ajouter des filtres visuels pour interagir avec les données.
PARTIE V : Mise en forme conditionnelles
Détection des erreurs et des anomalies :
Analyse des données quantitatives :
Surveillance des délais et échéances :
Mise en forme des statuts ou catégories :
Analyse comparative :
III. Méthodologie de mise en œuvre
Sélection des données pertinentes.
Choix des critères à appliquer.
Application des règles prédéfinies ou personnalisées.
Gestion et modification des règles.
PARTIES VI : Fonctions et formules sous Excel
SOMME.SI, VALEUR ABSOLUE, ARRONDI.INF, ARRONDI.SUP, SOMME, NBVAL, NB. VIDE, NB.SI, CONCATENER, CONVERTIR, DROITE, GAUCHE, NOMPROPRE, MAJUSCULE, MINUSCULE, REMPLACER, DOUBLONS, SI, ECHANTILLONNAGE SYSTEMATIQUE, PREVISION, RANG,
Ouagadougou le 18 Janvier 2025
Le Directeur Général
