CONTENU DU MODULE DE LA FORMATION
PARTIE 1 : BREF RAPPEL SUR LES STATISTIQUES
1. Typologie des variables
PARTIE 2 : PRESENTATION DU LOGICIEL SPSS ET CONCEPTION DE BASE DE DONNEES
A. Présentation du logiciel
3. Principales fenêtres du logiciel
4. Description de l’éditeur de variables
5. Description de l’éditeur des données
6. Description de la fenêtre des résultats (output editor)
7. Description de la fenêtre des syntaxes (syntaxe editor)
B. Conception du masque de saisie
1. Typologie des variables
2. Masque de saisie
3. Les propriétés des variables
4. Saisie des données
PARTIE 3 : TRAITEMENT DE DONNEES STATISTIQUES
A. Onglet Edition
1. Aller à une observation et à une variable
3. Insertion de variable
4. Insertion d’observation/déplacement
5. Trier des observations et variables
B. Onglet transformé
1.Fusion (de variables et de données)
▪Sélectionner des observations
▪Selon une condition logique
▪Par échantillonnage aléatoire
▪Dans une plage de temps ou observations
2.Agréger des données
3.Pondérer les observations
4.Calculer une variable
5.Créer une variable
6.Recoder une variable
7.Estimation des données manquantes
8.Importation et exportation de base de données
PARTIE 4 : ANALYSES STATISTIQUES UNIVARIEES ET GRAPHIQUES
Calcul et analyse des paramètres de dispersion et de positions : moyenne, médiane, mode, écart-type, variance, quartiles….
Module 1 : répartition des données des variables qualitatives
✓ La procédure Effectifs
✓ Interprétation des résultats de la procédure Effectifs
Module 2 : répartition des données des variables quantitatives
✓ Les procédures Fréquences, descriptives, et Explore
✓ Interprétation des résultats des procédures fréquences, descriptives et explorés
✓Construction et l’analyse des graphiques en analyse bivariée
✓La mise en forme d'un tableau croisé ;
PARTIE 5 : ANALYSES STATISTIQUES BIVARIEES ET GRAPHIQUES
Module 3 : relations entre deux variables qualitatives
1) Utiliser le tableau croisé et choisir la statistique appropriée
2) Interpréter les effectifs et pourcentages d’un tableau croisé
▪Tableaux de profil ligne et interprétation
▪Tableaux de profil colonne et interprétation
▪Tableaux de pourcentage sur le total
▪Comparaison de moyennes
3) Utiliser le test d’indépendance du Khi-2, indicateurs de qualité suivant la nature des variables
4) Test de significativité (D de Somers, V de Cramer, Gamma,)
5) Analyse de variance (ANOVA)
6) Utiliser la commande de syntaxe relative au tableau croisé
7) Choix du graphique adéquat : courbe, diagramme en bâton, histogramme, camembert
8) Comparaison de moyenne
9) Agrégation des données
10) Fichier de « programmation » (ou fichier de syntaxe)
11)Construction et l’analyse des graphiques en analyse bivariée
12)La mise en forme d'un tableau croisé ; Module 5 : corrélations entre variables quantitatives
a) Visualiser la relation entre deux variables quantitatives à l’aide du diagramme de dispersion
b) Expliquer le coefficient de corrélation de Pearson et ses hypothèses
c) Utiliser la procédure « Corrélations Bivariée »
d)Construction et l’analyse des graphiques en analyse bivariée
e)La mise en forme d'un tableau croisé ;
f)Les types de tableaux et commentaire à afficher dans un rapport ;
PARTIE 6 : ANALYSES MULTIVARIEES
Analyse de régression linéaire simple
Régression linéaire multiple
EXERCICE D’APPLICATION
