Formation certifiante en gestion de base de données statistiques sous les logiciels Spss, Excel, Sphinx et collecte de données mobile avec la plateforme KoboToolbox et de son application ODK Collect en cours du soir et jours
Formation certifiante en gestion de base de données statistiques sous les logiciels Spss, Excel, Sphinx et collecte de données mobile avec la plateforme KoboToolbox et de son application ODK Collect en cours du soir et jours
OBJECTIF GENERAL DE LA FORMATION :
L’objectif général de cette formation est de permettre aux apprenants de pouvoir
Maitriser la typologie des variables
Maitriser la conception d’un questionnaire
Concevoir une base de données
Traiter des données
Gérer une base de données
Analyser une base de données
Collecter des données statistiques à l’aide du téléphone
OBJECTIFS SPECIFIQUES
Maitriser la typologie des variables
Maitriser la conception d’un questionnaire
Conception de base de données avec Ms Excel
Conception et gestion de base de données avec Spss
Conception de base, traitement et analyse descriptive de données sous le logiciel Sphinx
Mise en place d’une collecte mobile avec l’application ODK Collect et du serveur KoboToolbox
RESULTATS ATTENDUS
Les participants :
Maitrisent la typologie des variables
Maitrisent la conception d’un questionnaire
Les stagiaires savent concevoir et gérer une base de données avec Ms Excel
Les stagiaires savent concevoir une base, traiter et analyser de données sous le logiciel Spss
Les stagiaires peuvent mettre en place une collecte mobile de données statistique avec l’application ODK Collect et du serveur KoboToolbox
Conception de base, traitement et analyse descriptive de données sous le logiciel Sphinx
METHODOLOGIE
Notre méthodologie privilégie une approche participative à plusieurs volets, à savoir :
En complément des apports conceptuels et méthodologiques, chaque session s’appuie sur des méthodes interactives (mises en situation, discussions, études de cas en sous-groupes) favorisant le transfert d’expériences entre les participants.
CIBLE
Toute personnes ayant un minimum en informatiques et disposant d’un ordinateur, un téléphone (Android, Smartphone ou Tablette).
DATE, HEURE ET LIEU DE LA FORMATION
Date début : Du 26 Juin au 08 Juillet 2022
-Mardi au Vendredi : de 18 H 20 à 21h00
-Samedi : de 08 H 20 mm à 17h00 mn
-Dimanche : de 08 H 20 mm à 15h00 mn Lieu : dans les locaux du CAEFC sis au quartier Larlé (Ouagadougou).
SUIVI-POSTE FORMATION
Chaque participant bénéficiera d’un suivi d’un mois après la formation.
LIVRABLES
La remise d’un support de formation (en vidéo et papier ou PDF)
Certificat de participation
Pause-café et déjeuner
CONTENU DE LA FORMATION PARTIE 1 :Conception et gestion de base de données sous Ms Excel
MODULE I : GESTION DE BASE DE DONNEES SOUS EXCEL A-CONCEPTION ET GESTION DE BASE DE DONNEES STATISTIQUES.
1.Créer un tableau de type base de données
2.Formulaires de saisie
3.Saisie simple
4.Validation de données (liste déroulante, etc.) dans un masque de saisie
5.Message d’erreur
6.Message de saisie
7.Mettre sous forme de tableaux
8.Figer des lignes ou colonnes
9.Trier des données
10.Rechercher une donnée
11.Les filtres automatiques
12.Activer les filtres automatiques
13.Filtrer une information
14.Réafficher toutes les fiches suite à un filtre
15.Filtrer des fiches suivant plusieurs critères
16.Filtres numériques
17.Les filtres avancés B-ANALYSE UNIVARIEE
1.Les indicateurs de tendance centrale (somme, addition, soustraction, Multiplication, moyenne,médiane, mode, minimum, maximum...)
2.Les indicateurs de dispersion (étendue, écart type et variance, quartiles)
3.Analyse de variables qualitatives
4.Analyse de variables quantitatives
5.Identification et suppression de doublons
6.Filtres simples, filtres textuels, filtres numériques
7.Commentaire et défilement sur mise en forme conditionnelles
8.Pourcentage en ligne, en colonnes, et par rapport au total
9.Élaboration de graphiques
10.Gestion de mises en forme conditionnelles.
Règles de mise en surbrillance des cellules
Supérieur à, inférieur à, Entre, Egale, une date se produisant
Règles des valeurs plus/ moins élevées
10 valeurs les plus élevées et 10% les plus élevés
10 valeurs les moins élevées et 10% les moins élevés
Autres règles
Barres de données
Dégradé, Remplissage unique, Autres règles
Nuances de couleurs
Jeux d’icones
C-ANALYSE BIVARIEE
L’étude des variables deux à deux est indispensable pour révéler les corrélations selon la nature des variables des techniques de base seront mises en œuvre.
Tableau Croisé Dynamique (TDC)
Croisement de deux variables qualitatives
Croisement de deux variables quantitatives
Croisement de d’une variable qualitative avec une variable quantitative
Pourcentage en ligne
Pourcentage en colonne
Rapport
Analyse de graphiques croisés dynamiques
Analyse multiple
Analyse de variance
Analyse de coefficient de corrélation
la courbe de tendance
Régression linéaire
La prévision
MODULE II : CONCEPTION ET GESTION DE TABLEAU DE BORD SOUS EXCEL
1.Construction de tableaux
2.Calcule de paramètres
3.Construction de graphiques
4.Mise en place de liens
5.Insertion de lien hypertexte
10) Mise en forme des tableaux et graphiques croisés dynamiques MODULE III : GESTION DES CLASSEURS, DES FEUILLES, DES CELLULES, IMPORTATIONS ET EXPORTATIONS AVEC LIAISON.
1.Actualisation dans un tableau et graphique croisé dynamique
2.Liaisons sur graphique entre le logiciel Word et Excel
3.Liaison de feuilles Excel dans un même classeur/Recopie automatique / Liaison classeurs différents
4.Protection de feuilles
5.Protection de cellules
6.Protection du classeur
7.Protection de fichier MODULE IV : VALEURS, FORMULES, FONCTIONS ET FORMATS
Mettre en place des conditions simples, complexes et imbriquées, fonctions logiques :
MODULE V : UTILISATION DES FONCTIONS DATES
3. Différence en année (Year)
4. Calculer un âge en années, mois et jours cumulés
5. Utilisez une autre formule pour rechercher les jours.
6. Fonction AUJOURDHUI
7. Fonction MAINTENANT
8. Fonction JOUR
9. Fonction MOIS
10. Fonction ANNEE
11. Fonction SEMAINE MODULE VI : AUTRES FONCTIONS IMPORTANTS
Fonction Majuscule
Fonction minuscule
Tirage d’échantillons
Tirer un aléa
Concaténer
PARTIE 2 :Conception et gestion de base de données sous SPSS
I. BREF RAPPEL SUR LES STATISTIQUES II. DEFINITIONS ET GENERALITES SUR LE LOGICIEL SPSS
1. Présentation du logiciel
2. Concepts et définition
3. Principales fenêtres du logiciel
4. Description de l’éditeur de variables
5. Description de l’éditeur des données
6. Description de la fenêtre des résultats (output editor)
7. Description de la fenêtre des syntaxes (syntaxe editor) II. CONCEPTION DE BASE ET SAISIE DE DONNEES
1. Typologie des variables
2. Masque de saisie
3. Les propriétés des variables
4. Saisie des données III. TRAITEMENT DE DONNEES
A. Onglet Edition
1. Aller à une observation
2. Aller à une variable
3. Insertion de variable
4. Insertion d’observation/déplacement
5. Trier des observations
6. Trier des variables
7. Fusion de fichiers
8. sélectionner des observations
Tirage d’échantillons
D. Onglet transformer
9. Calculer une variable
10. Créer une variable
11. Recoder une variable
12. Estimation des données manquantes
14. Importation et exportation de base de données IV. ANALYSE DES DONNEES
A. Statistique descriptive
Analyse univariée
1. Production des rapports
2. Tableau de répartition d’une variable qualitative
3. Analyse des données par graphique
3. Tableau de répartition d’une variable quantitative
Analyse Bivariée (Tableau croisé dynamique)
A). Tableau croisé de deux variables qualitatives
Ki-deux, V de Cramer, D de Sommer, Gamma, etc.
B). Tableau croisé de deux variables quantitatives
C). Comparer les moyennes
Analyse de régression linéaire
PARTIE 3 :Conception et gestion de base de données sous Sphinx plus
I. CONCEPTION DE BASE ET SAISIE DE DONNEES
1. Typologie des variables
2. Masque de saisie
3. Les propriétés des variables
4. Saisie des données II. TRAITEMENT DE DONNEES
A. Onglet Edition
1. Aller à une observation
2. Aller à une variable
3. Insertion de variable
4. Insertion d’observation/déplacement
5. Trier des observations
6. Trier des variables
7. Fusion de fichiers
8. sélectionner des observations
Tirage d’échantillons
D. Onglet transformer
9. Calculer une variable
10. Créer une variable
11. Recoder une variable
12. Estimation des données manquantes
14. Importation et exportation de base de données III. ANALYSE DES DONNEES
A. Statistique descriptive
Analyse univariée
1. Production des rapports
2. Tableau de répartition d’une variable qualitative
3. Analyse des données par graphique
3. Tableau de répartition d’une variable quantitative
Analyse Bivariée (Tableau croisé dynamique)
A). Tableau croisé de deux variables qualitatives
Ki-deux, V de Cramer, D de Sommer, Gamma, etc.
B). Tableau croisé de deux variables quantitatives
C). Comparer les moyennes
Analyse de régression linéaire
PARTIE 4 : Mise en place d’un « système digitalisé de collecte de données statistiques à l’aide de u serveur KoboToolbox et de son application ODK Collect ».
PARTIE 1 : CONCEPTION D’UN PROJET (FORMULAIRE) DE COLLECTE SUR LE SERVEUR KOBOTOOLBOX Module 1 : Rappel théorique sur la typologie des variables et la méthodologie de collecte.
Rappel sur la typologie des variables
La méthodologie de collecte
Module 2 : Création du compte serveur KoboToolbox et du nouveau projet
Création du compte serveur KoboToolbox
Conception d’un projet simple et complexe d’A à Z sur le serveur KoboToolbox
Paramétrage du serveur KoboToolbox (condition de passage) pour garantir la qualité des données
Paramétrage du serveur KoboToolbox (condition de validation) pour garantir la qualité des données
Déploiement sur KoboToolbox
Saisir des données à partir de votre ordinateur
Saisir des données à partir d’un smartphone/tablette
Activation des métadonnées
Module 3 : Installation de l’application ODK Collect et paramétrage
Installation de l’application ODK Collect sur le téléphone portable
Connecter son téléphone à KoboToolbox
Navigation à travers le questionnaire
Paramétrage de l’application ODK Collect au niveau du portable
Gestion de la batterie et autres réglages du téléphone
Paramètres généraux
Paramètres avancés
Sécurité dans ODK/Paramètres admin
Corriger et modifier la base de données
Partager votre projet
Module 4 : Administration du formulaire et suivi du déroulement de la collecte
Administration du formulaire sur le terrain
Remplir un formulaire
Éditer un formulaire finalisé
Envoyer un formulaire finalisé vers le serveur
Voir formulaire envoyé
Télécharger un nouveau formulaire vierge
Supprimer un formulaire sauvegardé
Testez d’abord votre formulaire sur votre navigateur
Maitrise du processus d’envoi du questionnaire final sur le serveur KoboToolbox
Maitrise du processus de contrôle des données à distance et de l’analyse des premiers résultats sur compte
Contrôle qualité et visualisation des données sur le serveur KoboToolbox
Suivi des agents de collecte à partir de Google Mapp, Street Mapp….
Analyse du rapport de la collecte à partir du serveur KoboToolbox
Module 5 : Maitrise du processus de transferts (exportation) des données collectées
Exportation de la base de données sous format Excel,
Exportation de la base de données sous format Spss,
Exportation de la base de données sous format CSV
Exportation des photos, vidéos et audios
Identification des photos, vidéos et audios
Exercices pratiques
Révision générale et cas pratique de deux questionnaires à élaborer et déployer
Travaux pratique de groupe
En tant qu’un service vous pouvez nous contacter à tout moment (en dehors de cette période) pour vos besoins.
NB : Les inscriptions sont ouvertes et les places sont limités