Centre Africain d’Etude et de Formation Continue-Sarl

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09 BP 580 Ouagadougou 09, E-Mail : caefc.formation@gmail.com,
www.caefc-sarl.net /Tel :(00226)76965992/79936172/71967506
 

Offre de formation certifiante en cours du soir et jour en « Gestion de Base de Données(GBD) statistiques sous les logiciels Stata, Spss, Excel, Sphinx et la collecte mobile de données à l’aide KoboToolbox »

INTRODUCTION
La formation et le renforcement des capacités ont toujours été une passion pour nous, avant d'être notre champ d’action, c 'est pour cette raison que nous nous appliquons chaque jour à faire que nos prestations de services soient de qualités, et à fournir à nos clients des solutions qui leurs permettront d’innover plus dans le cadre de l’exécution de leurs tâches quotidiennes. C’est pourquoi nous proposons à nos partenaires des services de proximité qui rime avec compétence et sérieux en fonction de leurs besoins réels. Dans le cadre de sa politique périodique des formations certifiante, le centre offre une formation certifiante en « Gestion de Base de Données(GBD) statistiques sous les logiciels Stata, Spss, Excel, Sphinx et la collecte mobile de données à l’aide KoboToolbox » qui se déroulera en cours du soir, du lundi au vendredi et en jour les samedis au dimanches.

OBJECTIF GENERAL DE LA FORMATION
L’objectif général de cette formation est de permettre aux apprenants de pouvoir :

1. Concevoir une base de données

2. Traiter des données

3. Gérer une base de données

4. Analyser une base de données

5. Collecter mobile des données statistiques à l’aide du téléphone

OBJECTIFS SPECIFIQUES
1. Maitriser la typologie des variables
2. Maitriser le traitement et l'analyse de données sous le logiciel Stata
3. Maitriser la conception de base de données avec Ms Excel
4. Maitriser la conception et gestion de base de données avec Spss V25
5. Maitriser la conception de base, traitement et analyse descriptive de données sous le logiciel Sphinx plus
6-Collecte de données statistiques à l'aide de la plateforme KoboToolbox

RESULTATS ATTENDUS
1. Les participants maitrisent la typologie des variables
2. Les stagiaires savent concevoir et gérer une base de données avec Ms Excel
3.Les stagiaires savent traiter et analyser de données sous le logiciel Stata
4. Les stagiaires savent concevoir une base, traiter et analyser de données sous le logiciel Spss
5. Les stagiaires savent concevoir une base, traiter et analyser de données sous le logiciel Sphinx plus
6-Les stagiaires savent Collecter des données statistiques à l'aide de la plateforme KoboToolbox

METHODOLOGIE
Notre méthodologie privilégie une approche participative à plusieurs volets, à savoir :
En complément des apports conceptuels et méthodologiques, chaque session s’appuie sur des méthodes interactives (mises en situation, discussions, études de cas en sous-groupes) favorisant le transfert d’expériences entre les participants.

CIBLE
Toute personnes ayant un minimum en informatiques et disposant d’un ordinateur, un téléphone (Android, Smartphone ou Tablette).

PERIODE, HEURES ET LIEU DE LA FORMATION
Période : Samedi 04 au Dimanche 19 Décembre 2021
   Heures :-Du Lundi au Vendredi : De 18H20 à 21H00
              -Samedi : De 08H20 à 15H00
             -Dimanche : de 8 H 00 mm à 15h00 mn
Lieu : dans les locaux du CAEFC sis au quartier Larlé (Ouagadougou).

COUT DE LA PARTICIPATION

• 187 000 FCFA/TTC pour les particuliers

• 247 000 FCFA/TTC pour les services

• 223 000 FCFA/TTC pour les étrangers vivant hors Burkina

SUIVI-POSTE FORMATION
Chaque participant bénéficiera d’un suivi d’un mois après la formation.

CONTENU DES PARTIES DU MODULE

PARTIE 1 : CONCEPTION ET GESTION DE BASE DE DONNEES SOUS MS EXCEL

I-Gestion de base de données sous excel
Mettre en œuvre une analyse statistique dans Excel pour faire des choix pertinents, apprendre à en synthétiser les résultats pour les diffuser.
A-conception et gestion de base de données statistiques.
1.Créer un tableau de type base de données
2.Formulaires de saisie et Saisie simple
4.Validation de données (liste déroulante, etc.) dans un masque de saisie
5.Message d’erreur et Message de saisie
7.Mettre sous forme de tableaux et Figer des lignes ou colonnes
9.Les différents Tris des données et les filtres automatiques
12.Activer les filtres automatiques
14.Réafficher toutes les fiches suite à un filtre
15.Filtrer des fiches suivant plusieurs critères, Les filtres avancés et filtres numériques
B-analyse univariée
  1.Les indicateurs de tendance centrale (somme, addition, soustraction, Multiplication, moyenne, médiane, mode, minimum, maximum...)
2.Les indicateurs de dispersion (étendue, écart type et variance, quartiles)
3.Analyse de variables qualitatives
4.Analyse de variables quantitatives
5.Identification et suppression de doublons
6.Commentaire et défilement sur mise en forme conditionnelles
7.Pourcentage en ligne, en colonnes, et par rapport au total
8.Élaboration de graphiques
9.Gestion de mises en forme conditionnelles.
10. Règles de mise en surbrillance des cellules
11. Supérieur à, inférieur à, Entre, Egale, une date se produisant
12. Règles des valeurs plus/ moins élevées
C-tableau croise dynamique / analyse bivariée
L’étude des variables deux à deux est indispensable pour révéler les corrélations selon la nature des variables des techniques de base seront mises en œuvre.
1.Tableau Croisé Dynamique (TDC)
2.Croisement de deux variables qualitatives
3.Croisement de deux variables quantitatives
4.Croisement de d’une variable qualitative avec une variable quantitative
5.Pourcentage en ligne, en colonne et Rapport
6.Analyse de graphiques croisés dynamiques
7.Analyse de coefficient de corrélation et la courbe de tendance
8.Régression linéaire et la prévision
II-conception et gestion de tableau de bord sous excel
1.Construction de tableaux
2.Calcule de paramètres
3.Construction de graphiques
4.Mise en place de liens
5.Insertion de lien hypertexte
6. Mise en forme des tableaux et graphiques croisés dynamiques
III-gestion des classeurs, des feuilles, des cellules, importations et exportations avec liaison.     
1.Actualisation dans un tableau et graphique croisé dynamique
2.Liaisons sur graphique entre le logiciel Word et Excel
3.Liaison de feuilles Excel dans un même classeur/Recopie automatique / Liaison classeurs différents
4.Protection de feuilles, de cellules, du classeur et de fichier
IV-valeurs, formules, fonctions et formats
Mettre en place des conditions simples, complexes et imbriquées, fonctions logiques :

1. La fonction NBVAL, NB et NB. VIDE, Si (test simple et test imbriqué), les opérateurs ET & OU, NBSI, SOMME SI, MOYENNE SI, NBVIDE, RECHERCHE V, RECHERCHE H, SI, CONCATENATION, RANG, INDEX.

V-utilisation des fonctions dates

• Différence en année (Year), calculer un âge en années, mois et jours cumulés, fonction AUJOURDHUI, MAINTENANT, JOUR, MOIS, ANNEE, SEMAINE

VI-autres fonctions importants

1. Les fonction Majuscule et minuscule

2. Tirage un échantillon, un aléa

3. Fonction Concaténer et convertir

PARTIE 2 : Conception et gestion de base de données sous SPSS

I. BREF RAPPEL SUR LES STATISTIQUES
II. DEFINITIONS ET GENERALITES SUR LE LOGICIEL SPSS
1. Présentation du logiciel
2. Concepts et définition
3. Principales fenêtres du logiciel
4. Description de l’éditeur de variables
5. Description de l’éditeur des données
6. Description de la fenêtre des résultats (output editor)
7. Description de la fenêtre des syntaxes (syntaxe editor)
II. CONCEPTION DE BASE ET SAISIE DE DONNEES
1. Typologie des variables
2. Masque de saisie
3. Les propriétés des variables
4. Saisie des données
III. TRAITEMENT DE DONNEES
1. Aller à une observation et à la variable
3. Insertion de variable et d’observation
5. Trier des observations et des variables
7. Fusion de fichiers
8. sélectionner des observations
Tirage d’échantillons
9. Calculer, Créer et Recoder une variable
12. Estimation des données manquantes
14. Importation et exportation de base de données
IV. ANALYSE DES DONNEES
A. Statistique univariée
1. Production des rapports
2. Tableau de répartition d’une variable qualitative
3. Analyse des données par graphique
3. Tableau de répartition d’une variable quantitative
B. Statistique Bivariée (Tableau croisé dynamique)

• Tableau croisé de deux variables qualitatives

• Ki-deux, V de Cramer, D de Sommer, Gamma, etc.

• Tableau croisé de deux variables quantitatives

• Comparer les moyennes

• Analyse de régression linéaire

PARTIE 3 : Conception et gestion de base de données sous Sphinx plus

I. CONCEPTION DE BASE ET SAISIE DE DONNEES
1. Typologie des variables
2. Masque de saisie
3. Les propriétés des variables
4. Saisie des données
II. TRAITEMENT DE DONNEES
A. Onglet Edition
1. Aller à une observation
2. Aller à une variable
3. Insertion de variable
4. Insertion d’observation/déplacement
5. Trier des observations
6. Trier des variables
7. Fusion de fichiers
8. sélectionner des observations
Tirage d’échantillons
D. Onglet transformer
9. Calculer une variable
10. Créer une variable
11. Recoder une variable
12. Estimation des données manquantes
14. Importation et exportation de base de données
III. ANALYSE DES DONNEES
A. Statistique descriptive
Analyse univariée
1. Production des rapports
2. Tableau de répartition d’une variable qualitative
3. Analyse des données par graphique
3. Tableau de répartition d’une variable quantitative
Analyse Bivariée (Tableau croisé dynamique)
A). Tableau croisé de deux variables qualitatives
B). Tableau croisé de deux variables quantitatives
C). Comparer les moyennes
Analyse de régression linéaire

PARTIE 4 : gestion de base de données sous STATA

I. TRAITEMENT DE DONNEES
A. Onglet Edition
1. Aller à une observation
2. Aller à une variable
3. Insertion de variable
4. Insertion d’observation/déplacement
5. Trier des observations
6. Trier des variables
7. Fusion de fichiers
8. sélectionner des observations
Tirage d’échantillons
D. Onglet transformer
9. Calculer une variable
10. Créer une variable
11. Recoder une variable
12. Estimation des données manquantes
14. Importation et exportation de base de données
II. ANALYSE DES DONNEES
A. Statistique descriptive
Analyse univariée
1. Production des rapports
2. Tableau de répartition d’une variable qualitative
3. Analyse des données par graphique
3. Tableau de répartition d’une variable quantitative
Analyse Bivariée (Tableau croisé dynamique)
A). Tableau croisé de deux variables qualitatives
Ki-deux, V de Cramer, D de Sommer, Gamma, etc.
B). Tableau croisé de deux variables quantitatives
C). Comparer les moyennes
Analyse de régression linéaire

PARTIE 5 : Technique de collecte de données statistiques à l'aide la plateforme KoboToolbox.

1. Principes de fonctionnement du système de collecte de données mobiles
 2. Création et manipulation de compte KoBo et installation de ODK Collect sur tablettes des participants
3. Création de masque de saisie sur KoboToolbox (en ligne) et paramétrage des questions (sauts de conditionnalité, validité et message d’erreur, calculs (+ ; *, div, etc.)
4. Déploiement, partage de compte, niveau d’accès
5. Paramétrage du questionnaire sur tablettes
6. Administration du questionnaire
7. Paramétrage de ODK Collect
 8. Soumission de données sur Kobo
 9. Contrôle qualité et visualisation des données sur Kobo
 10. Exportation des données (CSV, Excel, XML, ZIP, SPSS, etc.)
11. (Suite) Création de masque de saisie sur Excel (ODK)
12. Déploiement sur Kobo
 13. Echanges sur les Défis et leçons tirées de l’utilisation des MDC
14. Révision générale et cas pratique de deux questionnaires à élaborer et déployer
17. Administrer et exportation des données.
18. Travaux pratiques de groupe

NB : Les inscriptions sont ouvertes et les places sont limités
Pour plus d’information sur CAEFC SARL vous pouvez vous rendre sur son site web : www.caefc.net

En tant qu’un service vous pouvez nous contacter à tout moment (en dehors de cette période) pour vos besoins.