Formation en « conception de base, traitement et analyse de données d’enquêtes statistiques sous le logiciel SPSS
Ouagadougou
03/06/2023 - 14:36
Annonceur
centre consulting
Particulier
(00226) 76965992 / 79936172 / 71967506
Centre Africain d’Etudes de Formation Continue
RCCM: BFOUA2017B8586-IFU: 00097577S-CNSS: 1290420Z, 09 BP 580 Ouagadougou 09, E-Mail : caefc.formation@gmail.com, Tel :(00226)76965992/79936172/71967506 www.caefc.net
OBJECTIFS GENERAL
L’objectif général de la formation est d’approfondir les compétences techniques des participants en conception de base, traitement et analyse de données d’enquête statistique sous le logiciel SPSS V25. Il s’agit de maîtriser par des exercices, ses fonctionnalités, leurs intérêts, leurs exploitations, la présentation et la personnalisation des résultats.
OBJECTIFS SPECIFIQUES
Maîtriser la typologie des indicateurs (variables)
Concevoir un bon masque de saisie sous SPSS V25 ;
Saisir des données sous le logiciel SPSS V25 ;
Maîtriser le dépouillement d’une enquête ;
Vérifier la qualité des données ;
Maîtriser les traitements avancés des données d’une enquête ;
Tirage d’échantillons sur Spss
RESULTATS ENTENDUS
Les participants maîtrisent la typologie des indicateurs (variables)
Les participants savent concevoir un bon masque de saisie ;
Les participants maîtrisent la saisir des données sous le logiciel SPSS V25 ;
Les participants maitrisent le dépouillement d’une enquête ;
Les participants savent vérifier la qualité des données ;
Les participants maîtrisent les traitements avancés des données d’une enquête ;
Les participants maîtrisent le tirage d’échantillons sur Spss
METHODOLOGIE :
Pour atteindre les objectifs, le consultant adoptera une démarche participative axée sur les principes de la pédagogie des adultes (andragogie). Celle-ci fait de l’apprenant un acteur clef de l’animation et de la dynamique de groupe. Afin de favoriser l’acquisition de compétences pratiques, les participants seront mis à l’épreuve en effectuant des travaux pratiques qu’ils présenteront. D’abord, avant le démarrage de la formation chaque participant se présentera et précisera ses attentes. Ensuite, un questionnaire sera soumis à chacun, à mi-formation et à la fin de la formation afin d’apprécier la qualité du consultant et le contenu du travail.
Ces techniques d’animation vont favoriser une active et cordiale participation des uns et des autres, en vue d’une satisfaction individuelle et collective. Aussi durant notre travail des exemples de questionnaires compréhensifs par tous seront utilisés. La formation s’appuiera sur diverses approches pédagogiques combinant exposés théoriques (15%), exercices pratiques d’application (85%), afin de favoriser le transfert de compétences pratiques.
DATE DE LA FORMATION
Date : Du Samedi 19 au Dimanche 20 Aout 2023
Heure : Samedi : 08H20 à 16H00 & Dimanche :08H15 à 15H00
Lieu : Au siège à Ouagadougou/quartier Larlé
LES LIVABLES
La remise d’un support de formation
Attestation de formation
COUT DE LA FORMATION
55 000 FCFA
SUIVI POST-FORMATION
Une assistance technique est accordée aux participants pendant un (01) mois à compter de la fin la formation. Elle concerne uniquement les thèmes abordés au cours de cette formation.
CONTENU DU MODULE DE LA FORMATION
PARTIE 1 : BREF RAPPEL SUR LES STATISTIQUES
1. Typologie des variables
PARTIE 2 : PRESENTATION DU LOGICIEL SPSS ET CONCEPTION DE BASE DE DONNEES
A. Présentation du logiciel
3. Principales fenêtres du logiciel
4. Description de l’éditeur de variables
5. Description de l’éditeur des données
6. Description de la fenêtre des résultats (output editor)
7. Description de la fenêtre des syntaxes (syntaxe editor)
B. Conception du masque de saisie
1. Typologie des variables
2. Masque de saisie
3. Les propriétés des variables
4. Saisie des données
PARTIE 3 : TRAITEMENT DE DONNEES STATISTIQUES
A. Onglet Edition
1. Aller à une observation
2. Aller à une variable
3. Insertion de variable
4. Insertion d’observation/déplacement
5. Trier des observations
6. Trier des variables
B. Onglet transformé
Fusion (de variables et de données)
Sélectionner des observations
Selon une condition logique
Par échantillonnage aléatoire
Dans une plage de temps ou observations
Agréger des données
Pondérer les observations
Calculer une variable
Créer une variable
Recoder une variable
Estimation des données manquantes
Importation et exportation de base de données
STATISTIQUES DESCRIPTIVES
PARTIE 4 : ANALYSES STATISTIQUES UNIVARIEES ET GRAPHIQUES
Calcul et analyse des paramètres de dispersion et de positions : moyenne, médiane, mode, écart-type, variance, quartiles….
Module 1 : répartition des données des variables qualitatives
La procédure Effectifs
Interprétation des résultats de la procédure Effectifs
Module 2 : répartition des données des variables quantitatives
Les procédures Fréquences, descriptives, et Explore
Interprétation des résultats des procédures fréquences, descriptives et explorés
EXERCICE D’APPLICATION
PARTIE 5 : ANALYSES STATISTIQUES BIVARIEES ET GRAPHIQUES
Module 3 : relations entre deux variables qualitatives
Utiliser le tableau croisé et choisir la statistique appropriée
Interpréter les effectifs et pourcentages d’un tableau croisé
Tableaux de profil ligne et interprétation
Tableaux de profil colonne et interprétation
Tableaux de pourcentage sur le total
Utiliser le test d’indépendance du Khi-2, indicateurs de qualité suivant la nature des variables
Test de significativité (D de Somers, V de Cramer, Gamma,)
Utiliser la commande de syntaxe relative au tableau croisé
Choix du graphique adéquat : courbe, diagramme en bâton, histogramme, camembert
Comparaison de moyenne
Agrégation des données
Fichier de « programmation » (ou fichier de syntaxe)
Exercice d’application
Module 5 : corrélations entre variables quantitatives
Visualiser la relation entre deux variables quantitatives à l’aide du diagramme de dispersion
Expliquer le coefficient de corrélation de Pearson et ses hypothèses
Utiliser la procédure « Corrélations Bivariée »
NB : Vous pouvez nous contactez à tout moment pour vos formation et renforcements de capacités
Ouagadougou le 29 /04/2023