Centre Africain d’Etude et de Formation Continue-Sarl

RCCM : BFOUA2017B8586-IFU : 00097577S-CNSS :1290420Z,
09 BP 580 Ouagadougou 09, E-Mail : caefc.formation@gmail.com,
www.caefc-sarl.net /Tel :(00226)76965992/79936172/71967506
 

THEME : Gestion de base de données sous Excel, Sphinx, Spss et STATA

Objectif général de la formation :

L’objectif général de cette formation est de permettre aux apprenants de pouvoir

• Concevoir une base de données

• Traiter des données

• Gérer une base de données

• Analyser une base de données

• Collecter des données à l’aide du téléphone

Objectifs spécifiques

1. Maitriser la typologie des variables

2. Maitriser la conception d’un questionnaire

3. Conception de base de données avec Ms Excel

4. Conception et gestion de base de données relationnelle avec Ms Access

5. Conception de base, traitement et analyse descriptive de données sous le logiciel Spss

Résultats attendus

1. Les participants maitrisent la typologie des variables

2. Les stagiaires savent concevoir et gérer une base de données avec Ms Excel

3. Les stagiaires savent concevoir une base, traiter et analyser de données sous le logiciel Spss

Méthodologie
Notre méthodologie privilégie une approche participative à plusieurs volets, à savoir :
En complément des apports conceptuels et méthodologiques, chaque session s’appuie sur des méthodes interactives (mises en situation, discussions, études de cas en sous-groupes) favorisant le transfert d’expériences entre les participants.

Cible
Toute personnes ayant un minimum en informatiques et disposant d’un ordinateur, un téléphone (Android, Smartphone ou Tablette).

Date et lieu de la formation

Date début :  Du 26 Aout au 05 Septembre Mai 2021
-Vendredi : de 18 H 15 à 21h00
-Samedi : de 08 H 00 mm à 16h00 mn
-Dimanche : de 08 H 00 mm à 15h00 mn 
Lieu : dans les locaux du CAEFC sis au quartier Larlé (Ouagadougou).

Coût de la formation

185 000 : Particuliers
215 000 : Services

Suivi-poste formation
Chaque participant bénéficiera d’un suivi d’un mois apr-s la formation.

PARTIE 1 : Conception et gestion de base de données sous Ms Excel

MODULE I : GESTION DE BASE DE DONNEES SOUS EXCEL

Mettre en œuvre une analyse statistique dans Excel pour faire des choix pertinents, apprendre à en synthétiser les résultats pour les diffuser.

A-CONCEPTION ET GESTION DE BASE DE DONNEES STATISTIQUES.
1.Créer un tableau de type base de données
2.Formulaires de saisie
3.Saisie simple
4.Validation de données (liste déroulante, etc.) dans un masque de saisie
5.Message d’erreur
6.Message de saisie
7.Mettre sous forme de tableaux
8.Figer des lignes ou colonnes
9.Trier des données
10.Rechercher une donnée
11.Les filtres automatiques
12.Activer les filtres automatiques
13.Filtrer une information
14.Réafficher toutes les fiches suite à un filtre
15.Filtrer des fiches suivant plusieurs critères
16.Filtres numériques
17.Les filtres avancés

B-ANALYSE UNIVARIEE
  1.Les indicateurs de tendance centrale (somme, addition, soustraction, Multiplication, moyenne, médiane, mode, minimum, maximum...)
2.Les indicateurs de dispersion (étendue, écart type et variance, quartiles)
3.Analyse de variables qualitatives
4.Analyse de variables quantitatives
5.Identification et suppression de doublons
6.Filtres simples, filtres textuels, filtres numériques
7.Commentaire et défilement sur mise en forme conditionnelles
8.Pourcentage en ligne, en colonnes, et par rapport au total
9.Élaboration de graphiques
10.Gestion de mises en forme conditionnelles.

21. Règles de mise en surbrillance des cellules

Supérieur à, inférieur à, Entre, Egale, une date se produisant

21. Règles des valeurs plus/ moins élevées

10 valeurs les plus élevées et 10% les plus élevés
10 valeurs les moins élevées et 10% les moins élevés
Autres règles

21. Barres de données

21. Dégradé, Remplissage unique, Autres règles

21. Nuances de couleurs

21. Jeux d’icones

Directionnel, Formes, Indicateur, Contrôle d’accès

C-ANALYSE BIVARIEE
L’étude des variables deux à deux est indispensable pour révéler les corrélations selon la nature des variables des techniques de base seront mises en œuvre.

21. Tableau Croisé Dynamique (TDC)

1. Croisement de deux variables qualitatives

2. Croisement de deux variables quantitatives

3. Croisement de d’une variable qualitative avec une variable quantitative

4. Pourcentage en ligne

5. Pourcentage en colonne

6. Rapport

7. Analyse de graphiques croisés dynamiques

21. Analyse multiple

8. Analyse de variance

9. Analyse de coefficient de corrélation

10. la courbe de tendance

Régression linéaire

11. La prévision

MODULE II : CONCEPTION ET GESTION DE TABLEAU DE BORD SOUS EXCEL
1.Construction de tableaux
2.Calcule de paramètres
    3.Construction de graphiques
    4.Mise en place de liens
5.Insertion de lien hypertexte
10) Mise en forme des tableaux et graphiques croisés dynamiques

MODULE III : GESTION DES CLASSEURS, DES FEUILLES, DES CELLULES, IMPORTATIONS ET EXPORTATIONS AVEC LIAISON.      
1.Actualisation dans un tableau et graphique croisé dynamique
2.Liaisons sur graphique entre le logiciel Word et Excel
3.Liaison de feuilles Excel dans un même classeur/Recopie automatique / Liaison classeurs différents
4.Protection de feuilles
5.Protection de cellules
6.Protection du classeur
7.Protection de fichier
MODULE IV : VALEURS, FORMULES, FONCTIONS ET FORMATS
Mettre en place des conditions simples, complexes et imbriquées, fonctions logiques :

• La fonction nbval

• Les fonction NB et NB. VIDE

• La fonction Si (test simple et test imbriqué)

• 3. Tests élaborées avec les opérateurs ET & OU 

• NBSI, SOMME SI, MOYENNE SI, NBVIDE, RECHERCHE V, RECHERCHE H, SI, CONCATENATION, RANG, INDEX.

MODULE V : UTILISATION DES FONCTIONS DATES
3. Différence en année (Year)
4. Calculer un âge en années, mois et jours cumulés
5. Utilisez une autre formule pour rechercher les jours.
6. Fonction AUJOURDHUI
7. Fonction MAINTENANT
8. Fonction JOUR
9. Fonction MOIS
10. Fonction ANNEE
11. Fonction SEMAINE

MODULE VI : AUTRES FONCTIONS IMPORTANTS

5. Fonction Majuscule

5. Fonction minuscule

5. Tirage d’échantillons

5. Tirer un aléa

5. Concaténer

 

PARTIE 2 : Conception et gestion de base de données sous SPSS

OBJECTIFS DE LA FORMATION
Cette formation est destinée à faciliter et optimiser la mise en place et la prise en main du logiciel SPSS. Il s'agit de maitriser, par l'exercice, ses fonctionnalités, leurs intérêts, leur exploitation, la présentation et la personnalisation des résultats :
•Apprendre aux participants comment concevoir un masque de saisie
•Apprendre aux participants la saisie des données
•Apprendre aux participants le traitement des données.
•Offrir aux participants une meilleure pratique de la statistique descriptive sous le logiciel SPSS.

METHODES PEDAGOGIQUES :
 La formation s’appuie sur des apports méthodologiques et des exercices pratiques avec le logiciel SPSS. Elle se déroule par alternance d'exposés et d'exercices d'application sur PC.

GRANDES LIGNES DE LA FORMATION


I. BREF RAPPEL SUR LES STATISTIQUES
II. DEFINITIONS ET GENERALITES SUR LE LOGICIEL SPSS
1. Présentation du logiciel
2. Concepts et définition
3. Principales fenêtres du logiciel
4. Description de l’éditeur de variables
5. Description de l’éditeur des données
6. Description de la fenêtre des résultats (output editor)
7. Description de la fenêtre des syntaxes (syntaxe editor)

II. CONCEPTION DE BASE ET SAISIE DE DONNEES
1. Typologie des variables
2. Masque de saisie
3. Les propriétés des variables
4. Saisie des données
III. TRAITEMENT DE DONNEES
A. Onglet Edition
1. Aller à une observation
2. Aller à une variable
3. Insertion de variable
4. Insertion d’observation/déplacement
5. Trier des observations
6. Trier des variables
7. Fusion de fichiers
8. sélectionner des observations

• Tirage d’échantillons

D. Onglet transformer
9. Calculer une variable
10. Créer une variable
11. Recoder une variable
12. Estimation des données manquantes
14. Importation et exportation de base de données
IV. ANALYSE DES DONNEES
A. Statistique descriptive

• Analyse univariée

1. Production des rapports
2. Tableau de répartition d’une variable qualitative
3. Analyse des données par graphique
3. Tableau de répartition d’une variable quantitative

• Analyse Bivariée (Tableau croisé dynamique)

A). Tableau croisé de deux variables qualitatives

• Ki-deux, V de Cramer, D de Sommer, Gamma, etc.

B). Tableau croisé de deux variables quantitatives
C). Comparer les moyennes

• Analyse de régression linéaire

 

PARTIE 3 : Conception et gestion de base de données sous Sphinx plus

I. CONCEPTION DE BASE ET SAISIE DE DONNEES
1. Typologie des variables
2. Masque de saisie
3. Les propriétés des variables
4. Saisie des données

II. TRAITEMENT DE DONNEES
A. Onglet Edition
1. Aller à une observation
2. Aller à une variable
3. Insertion de variable
4. Insertion d’observation/déplacement
5. Trier des observations
6. Trier des variables
7. Fusion de fichiers
8. sélectionner des observations

• Tirage d’échantillons

D. Onglet transformer
9. Calculer une variable
10. Créer une variable
11. Recoder une variable
12. Estimation des données manquantes
14. Importation et exportation de base de données
III. ANALYSE DES DONNEES
A. Statistique descriptive

• Analyse univariée

1. Production des rapports
2. Tableau de répartition d’une variable qualitative
3. Analyse des données par graphique
3. Tableau de répartition d’une variable quantitative

• Analyse Bivariée (Tableau croisé dynamique)

A). Tableau croisé de deux variables qualitatives

• Ki-deux, V de Cramer, D de Sommer, Gamma, etc.

B). Tableau croisé de deux variables quantitatives
C). Comparer les moyennes

• Analyse de régression linéaire

PARTIE 3 : gestion de base de données sous STATA
II. TRAITEMENT DE DONNEES
A. Onglet Edition
1. Aller à une observation
2. Aller à une variable
3. Insertion de variable
4. Insertion d’observation/déplacement
5. Trier des observations
6. Trier des variables
7. Fusion de fichiers
8. sélectionner des observations

• Tirage d’échantillons

D. Onglet transformer
9. Calculer une variable
10. Créer une variable
11. Recoder une variable
12. Estimation des données manquantes
14. Importation et exportation de base de données
III. ANALYSE DES DONNEES
A. Statistique descriptive

• Analyse univariée

1. Production des rapports
2. Tableau de répartition d’une variable qualitative
3. Analyse des données par graphique
3. Tableau de répartition d’une variable quantitative

• Analyse Bivariée (Tableau croisé dynamique)

A). Tableau croisé de deux variables qualitatives

• Ki-deux, V de Cramer, D de Sommer, Gamma, etc.

B). Tableau croisé de deux variables quantitatives
C). Comparer les moyennes

• Analyse de régression linéaire

NB : Les inscriptions sont ouvertes et les places sont limités