Offre de formation pratique en conception de base, traitement et analyse descriptive de données statistiques sous Le logiciel Spss V25
Les objectifs du séminaire :
Cette formation est destinée à faciliter la prise en main du logiciel SPSS. Il s'agit de maitriser, par l'exercice, ses fonctionnalités, leurs intérêts, leur exploitation, la présentation et la personnalisation des résultats.
Niveau requis
Ce séminaire ne requiert pas de compétences particulières en informatique.
Public concerné :
* Professionnels et Praticiens qui souhaitent élaborer des modèles de prévisions (marketing, budgets, business plan, . . . etc.),
* Chercheurs (sciences de gestion, sociologie, etc.) qui souhaitent exploiter SPSS dans le cadre de leurs travaux de recherche,
* et en général, toute personne souhaitant maitriser SPSS.
Animateur : statisticien, consultant, formateur et expert en analyse des données.
METHODOLOGIE :
La formation s’appuiera sur diverses approches pédagogiques combinant exposés théoriques (20%), exercices pratiques d’application (80%). Afin de favoriser le transfert de compétences pratiques, les participants seront mis à l’épreuve en effectuant des travaux pratiques par groupes qu’ils présenteront tour à tour. Aussi un devoir individuel sera organisé si l’aubaine se présente. Un questionnaire sera soumis à chaque participant à mi- formation et à la fin de la formation afin d’apprécier la qualité du formateur et de la formation.
A-DATE, HEURES ET LIEU
Date : Samedi 27 au 28 Février 2021
Lieu : Au siège à Ouagadougou/quartier Larlé
Heure : Samedi : 8H15 à 17H00 & Dimanche :08H15 à 15H00
Ce montant couvre uniquement :
1. Les frais de formation ;
2. La remise d’un support de formation à chaque participant
3. Attestation de formation
4. Etc.
SUIVI POST-FORMATION
Une assistance technique gratuite est accordée aux participants pendant un mois après formation. Elle concerne uniquement les thèmes abordés.au cours de cette formation.
PROGRAMME
I. Bref rappel sur les statistiques
Typologie des variables
Leurs formules Les types d’indicateurs
Les indicateurs de position
Moyenne, médiane, mode
B. Les indicateurs de dispersion
Écart-type, variance, covariance, coefficient de variation
II. Définitions et généralités sur le logiciel spss
1. Présentation du logiciel
3. Principales fenêtres du logiciel
4. Description de l’éditeur de variables
5. Description de l’éditeur des données
6. Description de la fenêtre des résultats (output editor)
7. Description de la fenêtre des syntaxes (syntaxe editor) III. Conception du masque de saisie
1. Typologie des variables
2. Masque de saisie
3. Les propriétés des variables
4. Saisie des données IV. Traitement de données A. Onglet Edition
1. Aller à une observation
2. Aller à une variable
3. Insertion de variable
4. Insertion d’observation/déplacement
5. Trier des observations
6. Trier des variables D. Onglet transformer
Fusion (de variables et de données)
Sélectionner des observations
Agréger des données
Pondérer les observations
Calculer une variable
Créer une variable
Recoder une variable
Estimation des données manquantes
Importation et exportation de base de données
D. Onglet transformer
Fusion (de variables et de données)
Sélectionner des observations
Agréger des données
Pondérer les observations
Calculer une variable
Créer une variable
Recoder une variable
Estimation des données manquantes
Importation et exportation de base de données
V. Analyse des données A. Statistique descriptive
Analyse univariée
Analyse d’une variable qualitative et quantitative :
L’analyse de moyenne
L’analyse de médiane
L’analyse de mode
Analyse de graphiques
L’étendue, écart-type
L’analyse de variance
L’analyse de covariance
L’analyse de coefficient de variation
Analyse Bivariée
Tableaux de profil ligne et interprétation
Tableaux de profil colonne et interprétation
Tableaux de pourcentage au total
Tableau croisé de deux variables qualitatives
Tableau croisé de deux variables quantitatives
Tableau croisé d’une variable quantitative et une variable qualitative
Mesures d’association pour des données de tableau croisé (nominales ou ordinales)
Le test de corrélation
Le test de Khi-carré
Comparaison de moyennes
B. Analyse multivariée
Régression linéaire simple
Régression linéaire multiple
NB1: vous bénéficierez un mois de sui après la formation
NB 2: En tant qu’un particulier ou service contactez-nous à tout moment pour vos formations.
